Curso presencial · Lima · 25 vacantes

Elaboración de Network Meta-Analysis
en Salud con RStudio

Deja de mirar comparaciones aisladas. Aprende a interpretar y desarrollar un Network Meta-Analysis (NMA), ejecutar el análisis en RStudio, evaluar sus supuestos y convertir los resultados en tablas y figuras útiles para una publicación científica.

NMA RStudio SUCRA GRADE PRISMA-NMA
Fechas21, 22, 28 y 29 de noviembre
Horario8:00 a. m. a 1:00 p. m.
Modalidad100% presencial en Lima
FormatoTeoría + talleres con laptop
Lo que te llevas

Un flujo completo de NMA, no una colección de comandos

El curso integra lectura crítica, análisis estadístico e interpretación para que entiendas qué significa cada resultado y cómo comunicarlo correctamente.

01

Leer una red de evidencia

Interpreta network plots, comparaciones directas e indirectas, league tables y escenarios con evidencia indirecta.

02

Ejecutar el NMA en RStudio

Prepara la base, codifica estudios y brazos, ejecuta modelos y evalúa heterogeneidad e incoherencia.

03

Interpretar rankings

Trabaja con SUCRA, P-scores y probabilidades de ranking sin confundir “ser el primero” con certeza clínica.

04

Traducir evidencia a publicación

Genera tablas, forest plots, league tables, Summary of Findings y estructura el reporte con PRISMA-NMA.

4 jornadas presenciales

Programa diseñado como una secuencia de trabajo

Primero entiendes la lógica de la red. Luego construyes y analizas. Finalmente evalúas certeza y preparas los resultados para comunicar evidencia.

DÍA 1 21 NOV Fundamentos

Fundamentos de Network Meta-Analysis

Teoría · Álvaro Taype Rondán
  • Qué es un NMA y en qué contextos utilizarlo.
  • Forest plot, medidas de efecto y network plot.
  • Comparaciones directas, indirectas y de red.
  • Transitividad y coherencia.
  • Lectura de network plots y league tables.
  • Escenarios con evidencia indirecta y sub-networks.
  • Lectura de tablas SoF.
  • SUCRA, P-scores y probabilidad de ser el mejor.
Taller: lectura e interpretación de métodos y resultados de un network.
DÍA 2 22 NOV RStudio I

Análisis en RStudio I: construir y ejecutar la red

Teoría · Rubi Paredes Angeles
  • Paquetes necesarios y familiarización con el entorno.
  • Importación, limpieza y estructuración de datos.
  • Codificación de estudios, tratamientos y brazos.
  • Manejo de estudios con múltiples brazos.
  • Exploración y validación de la red.
  • Generación e interpretación del network plot.
  • Ejecución del NMA y selección de medidas/modelos.
  • Evaluación e interpretación de heterogeneidad.
Taller: ejercicios prácticos con Álvaro Taype Rondán y Rubi Celeste Paredes Angeles.
DÍA 3 28 NOV RStudio II

Análisis en RStudio II: incoherencia, ranking y outputs

Teoría · Rubi Paredes Angeles
  • Evaluación de incoherencia global y local.
  • Discrepancias entre evidencia directa e indirecta.
  • Análisis de sensibilidad.
  • Ranking de tratamientos y SUCRA.
  • Forest plots y league tables.
  • Exportación de resultados listos para publicación.
  • Personalización de gráficos.
  • Integración del flujo: base → NMA → ranking → tablas → figuras.
Taller: ejercicios prácticos con Álvaro Taype Rondán y Rubi Celeste Paredes Angeles.
DÍA 4 29 NOV GRADE

GRADE para NMA y reporte de resultados

Teoría · Álvaro Taype Rondán
  • Evaluación de certeza de la evidencia usando GRADE para NMA.
  • Interpretación y fraseo de resultados.
  • Construcción de tablas Summary of Findings (SoF).
  • Principales aspectos de PRISMA-NMA.
Taller: evaluación GRADE y elaboración de una tabla SoF.
Antes de inscribirte

Este curso no empieza desde cero.

Para aprovechar el trabajo práctico, necesitas llegar con una base metodológica y técnica mínima. La idea es dedicar las jornadas al NMA, no a aprender los fundamentos de RStudio o de una revisión sistemática pairwise.

RStudio a nivel intermedio

O haber llevado previamente el curso de RStudio de EviSalud.

Revisión sistemática pairwise

Debes saber cómo se elabora una revisión sistemática convencional.

Laptop propia

El curso combina teoría con ejercicios y talleres presenciales.

Docentes

Aprende con investigadores que trabajan con síntesis de evidencia

Álvaro Taype Rondán
Docente · Talleres

Álvaro Taype Rondán

MD, MSc

Investigador distinguido RENACYT. Top 2% de científicos más citados del mundo. Más de 150 artículos publicados.

Rubi Celeste Paredes Angeles
Docente · Talleres

Rubi Celeste Paredes Angeles

Psic, MSc

Investigadora RENACYT Nivel 4. Psicóloga por la UNMSM y docente con experiencia en salud pública y síntesis de evidencia.

Preguntas frecuentes

Lo importante antes de matricularte

¿Cuándo se realizará el curso?

Las jornadas serán los días 21, 22, 28 y 29 de noviembre, sábados y domingos, de 8:00 a. m. a 1:00 p. m.

¿El curso es virtual o presencial?

Es 100% presencial en Lima. La dinámica combina explicación teórica y talleres prácticos.

¿Necesito saber RStudio?

Sí. Se requiere manejo intermedio de RStudio o haber llevado previamente el curso de RStudio de EviSalud.

¿Necesito experiencia previa en revisiones sistemáticas?

Sí. Se espera que el participante sepa elaborar una revisión sistemática pairwise antes de iniciar el curso.

¿Debo llevar laptop?

Sí. Cada participante debe asistir con laptop propia para desarrollar los ejercicios y talleres en RStudio.

¿Qué incluye el bloque final?

El cuarto día aborda GRADE para NMA, interpretación de resultados, construcción de tablas Summary of Findings y aspectos principales de PRISMA-NMA.

Máximo 25 participantes

Si ya dominas la revisión pairwise, este es el siguiente nivel metodológico.

Consulta disponibilidad y condiciones de inscripción antes de realizar el pago.

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