Análisis Estadístico con RStudio para Investigación en Salud Hacer el curso Instrucciones y preguntas frecuentes sobre el curso (leer) Instrucciones y preguntas frecuentes sobre el curso (leer) Lecciones Silabo del curso Metodología del curso Unidad 1: Introducción a RStudio Unidad 1: Introducción a RStudio Lecciones Diapositivas Material para unidad 1 Clase 1: Instalación Clase 2: Interfaz Clase 3: Proyectos Clase 4: Conceptos básicos Clase 5: Estructura de datos Clase 6: Datos Clase 7: Funciones para manejo de datos Clase 8: Personalización RStudio Práctica guiada y taller 1A Taller 1B Material complementario Unidad 2: Presentar las características de los participantes Unidad 2: Presentar las características de los participantes Lecciones Diapositivas Clase 1: Introducción Clase 2: Tipo de variable Clase 3: Normalidad parte 1 Clase 4: Normalidad parte 2 Clase 5: Medidas TCyD Clase 6: Categóricas y tabla 1 Lectura sugerida Práctica guiada y taller 2A Taller 2B Material complementario Unidad 3: Pruebas de hipótesis Unidad 3: Pruebas de hipótesis Lecciones Diapositivas Clase 1: NSHT Clase 2: Comparando var categóricas Clase 3: Numérica con categórica Clase 4: Prueba t de student Clase 5: Test de Welch Clase 6: Prueba de Mann-Whitney Lectura sugerida Práctica guiada y taller 3A Taller 3B Material complementario Unidad 4: Regresión lineal Unidad 4: Regresión lineal Lecciones Diapositivas Clase 1: Modelos de regresion Clase 2: Introducción Clase 3: VI numérica Clase 4: VI categórica – 1 Clase 5: VI categórica – 2 Clase 6: Interpretación Clase 7: Reg múltiple Clase 8: Supuestos – 1 Clase 9: Supuestos – 2 Clase 10: Supuestos – 3 Bonus ejemplo de lectura de la medida de efecto en un ECA Lectura obligatoria Práctica guiada y taller 4A Taller 4B Material complementario Unidad 5: Regresiones para calcular RP, RR, OR Unidad 5: Regresiones para calcular RP, RR, OR Lecciones Diapositivas Clase 1: Regresión logística Clase 2: Medidas de asociación I Clase 3: Medidas de asociación II Clase 4: Reg logística en RStudio Clase 5: Reg poisson en RStudio Clase 6: Reg multivariada en RStudio Clase 7: Evaluación de supuestos Clase 8: Missings Bonus ejemplos de lectura de medidas de efecto Clausura del curso Lectura obligatoria Práctica guiada y taller 5A Taller 5B Material complementario Carpeta. Unidad 6: Taller integrador y chatGPT para el análisis de datos Carpeta. Unidad 6: Taller integrador y chatGPT para el análisis de datos Lecciones Taller de ChatGPT Taller integrador: análisis desde cero Resolución Tablas exportadas
